🚤 芦屋
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ターン予想図
レース環境ウィジェット
計算ロジックの根拠
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出走表

コース選手名級別 全国勝率当地勝率モーター2連率今節成績
1 淺田千亜 B2 5.18 5.58 18.87 1 56456
2 犬童千秋 B1 4.54 4.43 38.89 4 26245
3 中村桃佳 A2 7.25 6.33 34 3 165464
4 中澤宏奈 B1 4.85 3.6 25.81 4415344
5 樫葉新心 B1 2.92 2.2 22.03 6 615 64
6 宮田栞 B2 1.25 0 28.13 6 665 66

🏆 3連単 AI予測ランキング

すべて
本命寄り
バランス
穴寄り
表示される確率・買い目候補は、過去データとあなたの入力に基づく参考情報です。的中・利益を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で行ってください。

⛵ 進入予想フォーメーション

上下ドラッグで進入順（確率に反映）、ボートを左右ドラッグでスタートタイミングを調整できます（表示のみ）。

⠿ 1
.14
⠿ 2
.18
⠿ 3
.21
⠿ 4
.17
⠿ 5
.26
⠿ 6
.27

🌀 第1ターン予想順位

現在の1着確率ランキングに応じて自動配置されます。

当日のコンディション補正

各艇の展示評価

コース選手名展示評価
1 淺田千亜
▲
◎
○
△
×
2 犬童千秋
▲
◎
○
△
×
3 中村桃佳
▲
◎
○
△
×
4 中澤宏奈
▲
◎
○
△
×
5 樫葉新心
▲
◎
○
△
×
6 宮田栞
▲
◎
○
△
×

計算ロジックの根拠

ベーススコアは、選手成績(35%)・選手のコース別成績(35%)・ 会場のコース別傾向(20%)・モーター成績(10%) を過去1年分のデータから合成して算出しています。

  • 進入変更：ドラッグ後の位置に応じて、枠番別優位性を再配分
  • 強い向かい風：内枠優位性を下げ、まくりが決まりやすい3〜4コースに加点
  • 強い追い風：内枠（1コース）優位性を上げる
  • 波が荒れ気味：外枠のターン不利を織り込み、内枠に加点
  • 展示評価：◎+15% / ○+8% / ▲±0% / △-8% / ×-15%

各艇の1着確率

1号艇
20.2%
2号艇
15.4%
3号艇
18.9%
4号艇
17.2%
5号艇
14.8%
6号艇
13.5%

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